고객을 만나는 화면부터, 일하는 방식까지
WHAT WE DO
서비스를 더 편리하게 만들고, 반복되는 업무도 줄이고 싶은데요.
막상 AI를 어디에 어떻게 활용할지는 고민되실 수 있습니다.
저희는 고객님의 서비스와 일하는 방식을 함께 살펴보고,
검색·추천부터 문의 응대와 업무 자동화까지 필요한 기능을 제안해 드립니다.
기존 서비스에 AI를 더하거나 새로운 AI 서비스를 만들고 싶으시다면,
기획부터 디자인·개발까지 고객님의 환경에 맞춰 구현해 드리겠습니다.
Google의 Gemini는 글과 이미지, 음성, 영상 등 다양한 자료를 이해하고 답변하는 AI인데요. 사진 속 정보를 읽거나 긴 영상의 내용을 정리하는 데 활용할 수 있습니다.
저희는 고객님이 다루는 자료에 맞춰 상품 이미지 분석, 영상 요약, 자료 기반 질의응답 같은 기능을 서비스 안에 연결해 드립니다.
OpenAI의 GPT는 질문에 답하고 글을 작성하거나 요약하는 등 다양한 언어 작업에 활용할 수 있는 AI인데요. 문의 답변이나 상품 소개글처럼 반복해서 작성하는 콘텐츠에도 적용할 수 있습니다.
저희는 고객님의 서비스에 맞는 안내 자료와 작성 기준을 연결해, 문의 응대와 콘텐츠 초안 작성 기능을 웹사이트나 관리자 화면에서 사용할 수 있도록 만들어 드립니다.
Anthropic의 Claude는 문서의 맥락을 바탕으로 질문에 답하고 내용을 정리하는 데 활용할 수 있는 AI인데요. 긴 보고서나 매뉴얼, PDF 속 표와 그림을 살펴보는 업무에도 적용할 수 있습니다.
저희는 고객님의 사내 자료를 바탕으로 문서 비교, 핵심 내용 요약, 보고서 초안 작성 등을 돕는 기능을 설계하고 업무 시스템에 연결해 드립니다.
AI에게 질문할 때마다 회사 자료를 복사해서 전달하기 번거로우셨을 텐데요. MCP는 AI가 외부 도구와 데이터에 연결되는 표준 방식입니다.
저희는 고객님의 업무 시스템과 연결해 필요한 정보를 조회하거나 허용된 작업을 요청할 수 있도록 개발해 드립니다. 접근 권한과 중요한 작업의 승인 절차도 함께 설계합니다.
상품 소개글이나 블로그, SNS 문구를 매번 새로 쓰려면 시간이 많이 필요한데요. 제품 정보와 원하는 분위기를 바탕으로 AI가 초안 작성을 도울 수 있습니다.
저희는 고객님의 브랜드 말투와 작성 기준을 반영해, 관리자 화면에서 콘텐츠를 만들고 담당자가 검토한 뒤 게시할 수 있도록 연결해 드립니다.
같은 문의가 반복되거나 상담 시간 밖에 들어온 질문을 바로 안내하기 어려울 때가 있는데요. 서비스 안내와 자주 묻는 질문을 활용하면 기본적인 응대를 도울 수 있습니다.
저희는 고객님의 홈페이지나 앱에 상담 챗봇을 연결하고, 확인되지 않은 내용이나 복잡한 문의는 담당자 상담으로 이어지도록 만들어 드립니다.
견적을 내기 위해 필요한 조건을 하나씩 묻고 정리하는 데 시간이 걸리는데요. AI가 고객의 요청을 정리하고 빠진 정보를 추가로 확인하도록 구성할 수 있습니다.
저희는 정해진 단가와 옵션별 계산 기준을 연결해 예상 견적을 안내하고, 예외 조건이나 최종 금액은 담당자가 확인할 수 있도록 개발해 드립니다.
홍보 배너나 콘텐츠에 쓸 이미지가 필요한데, 매번 새로운 시안을 준비하기 부담스러울 수 있는데요. 원하는 주제와 스타일을 입력해 이미지 시안을 만드는 기능을 연결할 수 있습니다.
저희는 고객님의 서비스 안에서 이미지를 생성하고 수정할 수 있도록 제작해 드립니다. 게시 전에는 제품 표현과 브랜드 기준, 사용 권리를 확인할 수 있도록 검토 단계를 마련합니다.
매출이나 문의, 서비스 이용 기록이 쌓여도 필요한 통계를 매번 추려내기는 번거로운데요. 궁금한 내용을 질문하면 관련 수치와 흐름을 확인하는 기능을 만들 수 있습니다.
저희는 검증된 조회·집계 로직으로 수치를 계산하고, AI가 결과를 요약해 차트와 보고서로 정리하도록 연결해 드립니다. 집계 기간과 기준, 원본 데이터도 함께 확인할 수 있게 구성합니다.
어떤 기능이 필요한지, 어떤 업무를 줄이고 싶은지 편하게 들려주세요.
고객님의 목적과 예산에 맞춰 적합한 AI 모델과 구현 방법을 제안합니다.
기능과 일정을 함께 확정한 뒤, 고객님의 서비스에 맞춰 디자인하고 개발합니다.
네, 기존 홈페이지나 앱에도 AI 기능을 추가할 수 있습니다. 현재 소스와 API, 데이터 접근 방식을 먼저 확인한 뒤 챗봇·문서 검색·콘텐츠 작성 등 필요한 기능을 기존 이용 흐름에 맞춰 연결합니다.
처리할 자료와 기능, 예상 이용량을 기준으로 AI 모델을 선택합니다. 텍스트·이미지 등 입력 자료와 응답 품질, 처리 속도, 사용 비용을 비교하고 실제 업무 예시로 확인한 뒤 적합한 모델을 제안해 드립니다.
네, 회사 문서를 검색해 관련 내용을 근거로 답변하는 기능을 만들 수 있습니다. 문서 형식과 갱신 방법, 직원별 열람 권한을 확인하고 원문 출처를 함께 보여주도록 설계합니다. 근거가 없는 질문은 답변을 유보하거나 담당자에게 연결할 수 있습니다.
MCP를 활용하면 AI가 허용된 사내 도구를 호출해 정보를 조회하거나 작업을 요청하도록 연결할 수 있습니다. 기존 시스템의 API와 권한을 확인하고, 데이터 변경이나 발송처럼 영향이 큰 작업에는 담당자 승인과 실행 기록을 남기는 절차를 마련합니다.
AI 응답을 무조건 정답으로 처리하지 않도록 설계합니다. 견적 금액과 통계는 정해진 계산·조회 로직으로 확인하고, AI는 설명과 요약을 돕게 구성할 수 있습니다. 실제 질문으로 테스트하며 예외 상황은 담당자 확인으로 이어지게 합니다.
개발비는 화면과 기능, 데이터 연결 범위에 따라 산정하고, AI 모델이나 외부 API 이용료는 사용하는 서비스와 이용량을 기준으로 따로 확인합니다. 예상 질문 수와 자료 크기를 바탕으로 비용을 검토하고 사용량 조회나 한도 설정도 함께 설계할 수 있습니다.
AI로 줄이고 싶은 업무와 실제 질문·작업 예시를 준비해 주시면 됩니다. 기존 서비스 주소, 사용 중인 시스템, 참고할 자료의 종류를 알려주시면 구현 방향을 검토합니다. 개인정보나 민감한 원본 자료는 처음부터 보내지 말고 공유 범위를 먼저 협의해 주세요.
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